opencv能做什么(opencv能做什么工作)

 2021-11-23 14:41    77  

先直接给出这个问题的答案opencv能做什么,学习C++图像处理当然可以不用Visual Studio,下面再详细说原因,最后介绍几种常见的使用C++学习图像处理的工具。

opencv能做什么(opencv能做什么工作)

首先,让我们来看看学习C++图像处理需要哪些软件opencv能做什么。从理论上来讲,只要有一套编译工具(一般IDE会包含完整的编译工具)就可以进行任何的C++开发,包括图像处理,或者别的应用。但是那样会很麻烦,因为需要从头开始写很多基础的程序或算法,而这些程序和算法往往有前辈积累下来的代码,于是只要将这些历史积累的代码封装成库,就不必从头开发,这样将大大提高开发的效率。

下面是一些常用的IDEopencv能做什么,如Visual studio、QT Creator、KDevelop、JetBrains CLion、Code::Blocks等。

而在计算机图像处理方面,最出名的库莫过于OpenCV,此外还有CImg、VXL等。

要进行C++图像处理学习,只需要选择一个好的编译工具和一个功能强大的图像处理库即可,上面的组合选项有很多。因为Visual Studio虽然功能强大,说他是目前功能最强大的IDE都不为过,目前很多人都在VS上面进行软件开发,特别是Windows系统,但是它的价格却非常昂贵,并不是什么人都能无条件使用。所以就会有很多别的组合,比如我用的一套配置就是QT Creator + OpenCV,QT是目前进行C++ GUI开发的一个非常好的IDE,支持多种系统,方面移植,此外关键是他提供开源版,再配上开源的OpenCV,是进行图像开发的一个非常好的套件。

当然,在费用或者版权不受影响的情况下,VS+OpenCV也是一个非常不错的组合。

AI图像处理需要学什么?

AI图像处理需要学习的技术如下:

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1、OpenCV

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OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效--由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。

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OpenCV能够做什么呢?

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(1)图像显示

(2)图像腐蚀和膨胀

腐蚀,即用图像中的暗色部分“腐蚀”掉图像中的高亮部分; 膨胀,和腐蚀相反,从图像直观来看,就是将图像光亮部分放大,黑暗部分缩小

(3) 图像模糊

模糊,对图像进行均值滤波处理,然后就把图像模糊了

(4) 图像滤波操作(方框滤波、均值滤波、高斯滤波、中值滤波)

(5) 图像开运算

主要是上面几种功能,其他功能不再累赘

2、Python

Python是目前最火的语言了,没有之一,特别是在AI方面,基本都会用到它。在图像处理中,PIL是python中的图像处理类库,为python提供了基本的图像处理和基本操作。而PIL中最重要的就是Image模块

3、TensorFlow

TensorFlow 是一个用于人工智能的开源神器。TensorFlow是一个采用数据流图(data flow graphs),用于数值计算的开源软件库。要说Python和Tensorflow之间的关系,我们可以把它简单类比成Javascript和HTML。Javascript是一种用途广泛的编程语言,我们可以用它实现很多东西。而HTML是一个框架,可以表示一些抽象计算(比如描述网页上呈现的内容)。当用户打开一个网页时,Javascript的作用是使他看到HTML对象,并且在网页迭代时用新的HTML对象代替旧的对象。

和HTML类似,Tensorflow也是一个用于表示抽象计算的框架。当我们用Python操作Tensorflow时,代码做的第一件事是组装计算图,第二件事是和计算图进行交互(Tensorflow里的会话sessions)。但计算图不在变量内部,而在全局名称空间中。(有点类似python是一条章鱼,tensorflow就是其中的一种触手)

TensorFlow提供了一整套图像预处理以及数据生成的机制,我们实现了一个简单的常用的数据处理框架,总结为三步 1. 获取所有图片的路径 2. 写好预处理的代码(parse_data) 3. 定义好数据生成器 基于以上的流程,稍微加以修改就能够应对大部分训练要求

4、C++

OpenCV用C++语言编写,所有新的开发和算法都是用C++接口,自然要求掌握C++了

本文标签:什么需要图像处理

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