httpclient:高并发场景下的httpClient优化使用「转」

 2021-07-12 20:14    77  

1.背景

我们有个业务,会调用其他部门提供的一个基于来完成业务。之前因为qps上不去,就看了一下业务代码,并做了一些优化,记录在这里。

先对比前后:优化之前,平均执行时间是250ms;优化之后,平均执行时间是80ms,降低了三分之二的消耗,容器不再动不动就报警线程耗尽了,清爽~

2.分析项目的原实现比较粗略,就是每次请求时初始化一个,生成一个对象,执行,然后从返回结果取出entity,保存成一个字符串,最后显式关闭response和client。我们一点点分析和优化:

2.1 反复创建开销是一个线程安全的类,没有必要由每个线程在每次使用时创建,全局保留一个即可。

2.2 反复创建tcp连接的开销tcp的三次握手与四次挥手两大裹脚布过程,对于高频次的请求来说,消耗实在太大。试想如果每次请求我们需要花费5ms用于协商过程,那么对于qps为100的单系统,1秒钟我们就要花500ms用于握手和挥手。又不是高级领导,我们程序员就不要搞这么大做派了,改成keep alive方式以实现连接复用!

2.3 重复缓存entity的开销原本的逻辑里,使用了如下代码:

entity = ();String response = EntityUtils.toString(entity);这里我们相当于额外复制了一份content到一个字符串里,而原本的仍然保留了一份content,需要被consume掉,在高并发且content非常大的情况下,会消耗大量内存。并且,我们需要显式的关闭连接,ugly。

3.实现按上面的分析,我们主要要做三件事:一是单例的client,二是缓存的保活连接,三是更好的处理返回结果。一就不说了,来说说二。

提到连接缓存,很容易联想到数据库连接池。提供了一个Pooling 作为连接池。接下来我们通过以下步骤来优化:

3.1 定义一个keep alive strategy关于keep-alive,本文不展开说明,只提一点,是否使用keep-alive要根据业务情况来定,它并不是灵丹妙药。还有一点,keep-alive和time_wait/close_wait之间也有不少故事。

在本业务场景里,我们相当于有少数固定客户端,长时间极高频次的访问服务器,启用keep-alive非常合适

再多提一嘴, 和tcp的KEEPALIVE不是一个东西。回到正文,定义一个strategy如下:

ConnectionKeepAliveStrategy myStrategy = new ConnectionKeepAliveStrategy() { @Override public long getKeepAliveDuration( response, context) { HeaderElementIterator it = new BasicHeaderElementIterator (response.headerIterator()); while (it.hasNext()) { HeaderElement he = it.nextElement(); String param = he.getName(); String value = he.getValue(); if (value != null && param.equalsIgnoreCase ("timeout")) { return Long.parseLong(value) * 1000; } } return 60 * 1000;//如果没有约定,则默认定义时长为60s }};3.2 配置一个Pooling connectionManager = new Pooling();connectionManager.setMaxTotal(500);connectionManager.setDefaultMaxPerRoute(50);//例如默认每路由最高50并发,具体依据业务来定也可以针对每个路由设置并发数。

3.3 生成 = () .setConnectionManager(connectionManager) .setKeepAliveStrategy(kaStrategy) .setDefaultRequestConfig(RequestConfig.custom().setStaleConnectionCheckEnabled(true).build()) .build();注意:使用setStaleConnectionCheckEnabled方法来逐出已被关闭的链接不被推荐。更好的方式是手动启用一个线程,定时运行closeExpiredConnections 和closeIdleConnections方法,如下所示。

public static class IdleConnectionMonitorThread extends Thread { private final connMgr; private volatile boolean shutdown; public IdleConnectionMonitorThread( connMgr) { super(); this.connMgr = connMgr; } @Override public void run() { try { while (!shutdown) { synchronized (this) { wait(5000); // Close expired connections connMgr.closeExpiredConnections(); // Optionally, close connections // that have been idle longer than 30 sec connMgr.closeIdleConnections(30, TimeUnit.SECONDS); } } } catch (InterruptedException ex) { // terminate } } public void shutdown() { shutdown = true; synchronized (this) { notifyAll(); } } }3.4 使用执行method时降低开销这里要注意的是,不要关闭connection。

一种可行的获取内容的方式类似于,把entity里的东西复制一份:

res = EntityUtils.toString(response.getEntity(),"UTF-8");EntityUtils.consume(response1.getEntity());但是,更推荐的方式是定义一个ResponseHandler,方便你我他,不再自己catch异常和关闭流。在此我们可以看一下相关的源码:

public <T> T execute(final target, final request, final ResponseHandler<? extends T> responseHandler, final context) throws IOException, ClientProtocolException { Args.notNull(responseHandler, "Response handler"); final response = execute(target, request, context); final T result; try { result = responseHandler.handleResponse(response); } catch (final Exception t) { final entity = response.getEntity(); try { EntityUtils.consume(entity); } catch (final Exception t2) { // Log this exception. The original exception is more // important and will be thrown to the caller. this.log.warn("Error consuming content after an exception.", t2); } if (t instanceof RuntimeException) { throw (RuntimeException) t; } if (t instanceof IOException) { throw (IOException) t; } throw new UndeclaredThrowableException(t); } // Handling the response was successful. Ensure that the content has // been fully consumed. final entity = response.getEntity(); EntityUtils.consume(entity);//看这里看这里 return result; }可以看到,如果我们使用resultHandler执行execute方法,会最终自动调用consume方法,而这个consume方法如下所示:

public static void consume(final entity) throws IOException { if (entity == null) { return; } if (entity.isStreaming()) { final InputStream instream = entity.getContent(); if (instream != null) { instream.close(); } } }可以看到最终它关闭了输入流。

4.其他通过以上步骤,基本就完成了一个支持高并发的的写法,下面是一些额外的配置和提醒:

4.1 的一些超时配置CONNECTION_TIMEOUT是连接超时时间,SO_TIMEOUT是socket超时时间,这两者是不同的。连接超时时间是发起请求前的等待时间;socket超时时间是等待数据的超时时间。

params = new Basic();//设置连接超时时间Integer CONNECTION_TIMEOUT = 2 * 1000; //设置请求超时2秒钟 根据业务调整Integer SO_TIMEOUT = 2 * 1000; //设置等待数据超时时间2秒钟 根据业务调整//定义了当从ClientConnectionManager中检索ManagedClientConnection实例时使用的毫秒级的超时时间//这个参数期望得到一个java.lang.Long类型的值。如果这个参数没有被设置,默认等于CONNECTION_TIMEOUT,因此一定要设置。Long CONN_MANAGER_TIMEOUT = 500L; //在中我记得它被改成了一个对象导致直接用long会报错,后来又改回来了 params.setIntParameter(CoreConnectionPNames.CONNECTION_TIMEOUT, CONNECTION_TIMEOUT);params.setIntParameter(CoreConnectionPNames.SO_TIMEOUT, SO_TIMEOUT);params.setLongParameter(ClientPNames.CONN_MANAGER_TIMEOUT, CONN_MANAGER_TIMEOUT);//在提交请求之前 测试连接是否可用params.setBooleanParameter(CoreConnectionPNames.STALE_CONNECTION_CHECK, true); //另外设置的重试次数,默认是3次;当前是禁用掉(如果项目量不到,这个默认即可)(new Default(0, false));4.2 如果配置了nginx的话,nginx也要设置面向两端的keep-alive现在的业务里,没有nginx的情况反而比较稀少。nginx默认和client端打开长连接而和server端使用短链接。注意client端的keepalive_timeout和keepalive_requests参数,以及upstream端的keepalive参数设置,这三个参数的意义在此也不再赘述。

以上就是我的全部设置。通过这些设置,成功地将原本每次请求250ms的耗时降低到了80左右,效果显著。

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本文标签:并发场景HttpClient

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