大数据技术(大数据技术与应用)

 2021-11-18 21:39    77  

大数据顾名思义是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取大数据技术、管理和处理的数据总合。它对人类的贡献是好的,是有益的。

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大数据技术(大数据技术与应用)

大数据有五大特点大数据技术:即大量(Volume)、高速(Velocity)、多样(Variety)、低价值密度(Value)、真实性(Veracity)。它并没有统计学的抽样方法,只是观察和追踪发生的事情。

大数据技术(大数据技术与应用)

大数据的用法倾向于预测分析、用户行为分析或其它领域发生的事件运用高级数据分析所获取的数据大数据技术。

现在的社会是一个高速发展的社会,科技发达,信息流通,人们之间的交流越来越密切,生活也越来越方便,大数据就是这个高科技时代的产物。

有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿。也相当于煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类,有点类似,大数据并不在“大”,而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。如何利用这些大规模数据是赢得竞争和还原事实的重要关键。

做大数据的技术公司有未来吗?前景如何?

这是一个非常好的问题,作为一名IT从业者,我来回答一下。

大数据技术(大数据技术与应用)

首先,从大的发展趋势来看,在工业互联网的推动下,大数据技术未来会广泛落地到传统行业领域,这个过程会释放出大量的创新、创业机会,同时也会为传统行业领域打开新的价值空间,所以从事大数据技术的公司未来前景还是非常值得期待的。

在大数据被列入到“新基建计划”之后,大数据领域会逐渐整合大量的行业资源和社会资源,这个过程会为大数据领域的发展带来新的契机,从而助力大数据公司突破发展壁垒。从这个角度来看,当前从事大数据的公司也会有更多的机会来把握住“新基建计划”所带来的时代红利。

大数据公司当前要想突破一些发展上的障碍,可以把自身的关注点从消费互联网转向产业互联网,这不仅会提升大数据的行业应用价值,同时也会规避掉很多消费互联网所带来的各种应用风险。在产业互联网的推动下,当前很多传统行业企业已经实现了业务上云,业务上云的下一步就是大数据的应用,所以当前大数据在行业领域的应用已经有了一定的场景支撑,这为大数据公司进行业务拓展带来了更多的机会。

大数据公司当前要想获得更强的行业认可度,应该从三个方面入手,其一是实现企业的数据价值化,为企业打开新的价值空间;其二是通过大数据实现行业领域的应用创新和模式创新,这对于提升传统行业企业的竞争力,有比较直接的帮助;其三是通过大数据来打造智能化方案,为企业的智能化升级奠定基础。

最后,大数据公司在进行大数据技术的落地应用时,应该注重帮助企业进行人才队伍的升级,以便于充分发挥出大数据技术的价值。

我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!

本文标签:数据前景未来

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